11月4日，国家卫健委等五部门日前联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确提出推动人工智能技术在医疗健康领域深度融合与应用创新，涵盖基层诊疗、临床辅助、中医药服务、健康产业等多个关键方向。
《实施意见》系统规划了至2027年的发展目标：将建成一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，形成临床专病、专科垂直大模型与智能体应用，推动基层诊疗智能辅助、临床专科专病智能决策、患者就诊智能服务等在各级医疗卫生机构中广泛落地。同时，基本建成一批医疗卫生领域的国家人工智能应用中试基地，拓展高价值应用场景，助力健康产业实现高质量发展。
在重点任务部署方面，《实施意见》明确了八个方向共24项重点应用，涵盖基层医疗卫生、临床诊疗、患者服务、中医药等多个维度。特别是在临床诊疗领域，文件强调推广医学影像智能诊断服务，支持省级统筹开展影像辅助诊断、报告生成、质量评价及治疗方案建议等智能服务。鼓励二级及以上医院推动医学影像智能诊断从单病种向单个器官多病种拓展，提升诊断效率与报告质量。此外，还将依托高水平医院开展高质量医学影像数据汇聚与开发，支持人工智能大模型的研发与迭代升级。
在推动健康产业发展方面，《实施意见》提出支持医疗装备制造企业联合医疗机构、科研院所等产业链相关方，开展智能医疗装备的联合攻关。重点推动医学影像、诊断检验、治疗、监护与生命支持等关键领域装备的智能化升级，鼓励参与“人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅”。同时，文件明确支持国产智能医疗装备在医疗机构中的首台（套）应用，推动技术领先、临床效果显著的智能医疗装备在全国范围内推广使用。
为保障各项任务顺利推进，《实施意见》还提出从强化基础设施建设、丰富医疗数据供给、优化人工智能算力算法、加强中试基地建设、加强科技人才与标准支撑等五个方面夯实应用基础，构建可持续发展的“人工智能+医疗卫生”生态体系。
《实施意见》的出台，标志着我国在推进智慧医疗建设方面迈出关键一步，有望进一步缓解医疗资源分布不均、提升诊疗效率与质量，并推动全产业链协同创新与升级。（xyl）
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